Nye Innsenderen kodiaktau skriver: "En nylig presentert Artikkelen diskuterer hvordan store datasett kan forbedre læring algoritmer, men påpeker at forskerne fortsatt trenger å gjøre rede for bias og ufullstendigheter før trekke konklusjoner. Papiret også går inn på behovet for ansvarlig forretningspraksis å håndtere disse datasett. 'Det har vært fremveksten av en filosofi som stort data er alt du trenger. Vi vil foreslå at, faktisk, gjør tallene ikke snakke for seg selv.' Den fullstendige papiret er tilgjengelig via SSRN Av særlig betydning er deres påstand at selv store datasett kan og vil bli påvirket av filtre eller analytikeren som tolker det '[medforfatter av studien Kate Crawford] påpeker at mange store datasett.. - spesielt sosialt data - kommer fra selskaper som har ingen forpliktelse til å støtte vitenskapelige undersøkelser får tilgang til data kan bety betale for det, eller å holde selskapet glade ved ikke å utføre visse typer studier "..
Les mer i denne historien på Slashdot.
Ingen kommentarer:
Legg inn en kommentar