Gjesten innlegget ble skrevet av Kovas Boguta , leder for Analytics på Weebly . I 2009 skrev Kovas en gjest innlegg om visualisering i sanntid sosiale strukturer.
For ti år siden, åpen kildekode LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP / Python) stakk begynte å transformere web oppstart økonomi. Som nye open-source webservere, databaser og web-vennlige programmeringsspråk frigjort utviklere fra proprietær programvare og store jern maskinvare, falt oppstart kostnader. Dette senket barriere for oppføring, endret oppstart finansiering spillet, og førte til fremveksten av dagens Angel / Seed finansiering økosystemet. I tillegg, selvfølgelig, til slik at en generasjon av webapps vi alle bruker til daglig.
Den samme prosessen er nå utspiller seg i Big Data-plass, med en åpen kildekode-økosystem sentrert rundt Hadoop fortrenge de dyre, proprietære løsninger. Startups er å skape mer intelligente bedrifter og mer intelligente produkter som resultat. Og kanskje enda viktigere, har denne teknologiske bevegelsen potensial til å dimme skarpe linjen mellom tradisjonell virksomhet og tradisjonelle web startups, dramatisk utvide banen for innovasjon.
Problemer og løsninger
Selv et beskjedent vellykket oppstart har en brukerbase sammenlignbart i befolkningen til nasjonalstater. Den resulterende massen av brukerdata skaper problemer og muligheter. Problemer fordi forstå verdien av hver enkelt bruker, og transaksjonen blir mer kompleks. Muligheter fordi den kollektive intelligensen i befolkningen kan utnyttes til bedre brukeropplevelser.
Inntil for bare et år eller to siden, analysere dette omfanget av data som kreves samme type enterprise løsninger som LAMP ble opprettet for å unngå. Flerårig, multimillion dollar avtaler med slike som IBM , Oracle , og Teradata . Selvfølgelig kan nesten ingen oppstart råd til den slags regning. Videre gjør de lukkede-source teknologiske stamtavle av disse løsningene dem uforenlig med oppstart engineering kunnskap og kultur.
Enter Hadoop. Hadoop løser disse databehandling problemer på en måte som er både oppstart-kompatibel, og teknologisk overlegen. Som et åpen kildekode-prosjekt utviklet av og for ingeniører, er det veldig praktisk og holdent i hovedstrømmen av oppstart prosjektering praksis. Og dens arkitektur kart-reduserende på tvers av en klynge av vare noder er mer fleksibel og kostnadseffektiv enn tradisjonelle datavarehus.
Gitt oppdemmet etterspørsel, er det ingen overraskelse da at Hadoop blåser opp. For å se hvordan en open-source prosjekt gjør, er det første du gjør ser på utvikleren epostlisten trafikk. Hvis du samle alle Hadoop-relaterte postlister og plotte antall meldinger, får du den klassiske hockey stick vekst kurve:
I dagens verden, er det ikke mye av en strekning å si at fremtiden for teknologien er formet av utbygger adopsjon. Ettersom flere ingeniører og flere startups adoptere Hadoop, er dens evner å bli en standard forutsetning ved utforming av produkter og bedrifter i fremtiden.
Hadoop I DAGENS startups
På høyt nivå, er det tre områder der Hadoop er å finne anvendelse i dagens startups: 1) Analyse av kundens atferd, 2) Slå ny bruker-vendt funksjoner, og 3) Aktivere helt nye bransjer som tidligere var utenfor rekkevidde .
Eventbrite er et eksempel der Hadoop er drive ny bruker-vendt funksjoner. Den raskt voksende hendelser Tjenesten lar arrangører administrere og markedsføre sine arrangementer, og hjelper brukere å finne relevante hendelser til å delta. For å utvide selskapet raskere, er deres datatjenester lag usin
Ingen kommentarer:
Legg inn en kommentar