Det tar mye energi for datasystemer eller datasentre for å flikke på kritiske feil, men hva om vi viet mindre kraft til å feste mindre presserende problemer? Det er den grunnleggende ideen bak EnerJ - en ny strømsparende system som kunne kutte en chip energiforbruk med 90 prosent, bare ved å prioritere kritiske problemer over de som er mindre truende. I motsetning til, si, flytende kjøling teknikker , University of Washingtons framework fokuserer utelukkende på programmering siden av ligningen, og dreier seg rundt to forrigling deler av koden: en som håndterer avgjørende, presisjons-baserte oppgaver (for eksempel passord kryptering), og en annen utformet å håndtere prosesser som kan fortsette å fungere, selv når du møter små feil. Systemets programvare ville skille de to kodene, noe som betyr at energien fra én del av chip ville aldri bli brukt til å løse et stort problem at de andre bør ta, samtidig som ingeniørene til mer effektivt fordele spenningen til hver region. Systemet har allerede kuttet energiforbruket med opptil 50 prosent i lab simuleringer, men forskere tror 90 prosent terskelen er godt innen rekkevidde, med datateknikk professor Luis Ceze (bildet over) spår at systemet kan selv være i stand til å øke batteriets livet med en faktor på ti. Teamet håper å slippe EnerJ som en åpen kildekode-verktøy i sommer, men for nå, kan du finne mer informasjon i PR etter pause.
EnerJ strømsparende system prioriterer CPU spenning, kan redusere energiforbruket med 90 prosent som opprinnelig dukket opp på Engadget på fr den 3 juni 2011 11:07:00 EDT. Vennligst se våre vilkår for bruk av innmatinger .
Permalink
Gizmag | | Email denne | Kommentarer
Ingen kommentarer:
Legg inn en kommentar