Zdenek Kalal formål sporing algoritme lærer på fly, trolig for å gjøre neste 007 flick (video)

Interessante nyheter på url:http://www.engadget.com/2011/03/31/zdenek-kalals-object-tracking-algorithm-learns-on-the-fly-like/:

Microsofts egne OneVision Video Recognizer kan være ny, men hvis folk i Redmond er alvorlig ute etter å ta det neste nivå, de bør nok kaste blikket over dammen. Zdenek Kalal, en forsker ved Universitetet i Surrey, har nettopp opprettet det som kan være den mest sofistikerte synssystemet kjent for den sivile verden. I hovedsak tar den kjedelige oppgaven med sporing av gjenstander til en helt ny plattform, slik at brukerne kan velge et objekt på fly og har den algoritmen umiddelbart starte sporing av noe nytt. I løpet av sekunder, er det i stand til å opprettholde en lås selv om objektet twists og svinger eller blader / retur. Videre kan disse "objektene" benyttes som air mus hvis du tvinger den til å spore sifre, og hvis du lærer den hva dine ansatte ser ut, har du en fullt automatisert sikkerhet skanner som kan kjenne igjen ansikter og gi / nekte adgang basert på sin database av hvite-børsnoterte individer. Oppriktig, vil vi heller at du ser det selv enn å høre på oss fremhever dens ærbarhet - vid er etter pause, per vanlig.

Fortsett å lese Zdenek Kalal formål sporing algoritme lærer på fly, trolig for å gjøre neste 007 flick (video)

Zdenek Kalal formål sporing algoritme lærer på fly, trolig for å gjøre neste 007 flick (video) opprinnelig dukket opp på Engadget på to 31 mars 2011 23:40:00 EDT. Vennligst se våre vilkår for bruk av innmatinger .

Permalink | University of Surrey (1) , (2) | Email denne | Kommentarer