Skrive Linux Kernel Funksjoner I CUDA Med KGPU

Interessante nyheter på url:http://rss.slashdot.org/~r/Slashdot/slashdot/~3/Sdd8h71OYF8/Writing-Linux-Kernel-Functions-In-CUDA-With-KGPU:
En anonym leser skriver "Frem til i dag, GPGPU databehandling var en userspace privilegium på grunn av NVIDIAs lukket kildekode politikk og AMD's semi-åpen tilstand. KGPU er en midlertidig løsning for å aktivere Linux-kjernen funksjonalitet skrevet i CUDA. Stedet for å finne ut GPU specs via reverse- engineering, bruker det bare en userspace hjelper å gjøre CUDA-relatert arbeid for kernelspace requesters. En demo i sin nåværende kilde depotet er en modifisert eCryptfs, som er et kryptert filsystem som brukes av Ubuntu og andre utdelinger. Med akselerert ytelsen til en GPU AES chiffer i Linux-kjernen, kan eCryptfs få en 3x ubufrede lese hastighetsøkning og nær 4x skrive hastighetsøkning på en Intel X25-M 80g SSD. imidlertid både GPU cipher-baserte eCryptfs og CPU cipher-baserte en er endret til å bruke ECB cipher modus for parallellisme. A CTR, counter-modus, kan cipher være mye mer sikker, men den virkelige vanilje eCryptfs bruker CBC mode. Uansett, bør GPU leverandører tenke om å åpne sine drivere og databehandling biblioteker, eller i det minste gi en mekanisme for å gjøre det enkelt å gjøre GPU databehandling inne i en OS kjerne, gitt det faktum at GPU-ene er så vidt utbredte og den potensielle fremtidige av heterogene operativsystemer. "

Les mer i denne historien på Slashdot.